特斯拉对传统车企的降维打击 其实纯电动车跟传统车比...

特斯拉对传统车企的降维打击

其实纯电动车跟传统车比，根本就是完全两个物种，只是恰巧都有4个轮子而已，再没有任何共同点。

电动车更像是一部电脑，一部计算机。而传统油车只是个载人交通工具而已，就像智能手机和只能打电话的大哥大的区别一样，这个比喻其实一点都不夸张。

为什么说特斯拉对传统车企就是降维打击，特斯拉有而其他车企没有的，这个维度是什么？这就是今天要唠的内容，算法的力量。

其实特斯拉是一家彻头彻尾的纯种IT公司，它的员工绝大多数都是来自硅谷的IT工程师，而不是其他的车企。

大家对IT工程师的概念可能就是敲代码的，但代码对于IT系统来说就像砖头对于整个建筑物一样，虽然必不可少，但并不是技术含量最高的部分。而整个计算机系统这个王冠上最耀眼的明珠就是算法。

何为算法？简单说就是能让计算机解决实际问题的方法。强大的算法再加上强大的算力支持，就能把极其复杂的实际问题化繁为简，化整为零，然后各个击破，最后得到最优解。

AI也是一种算法，年前很火的ChatGPT的本质上就是一个算法。

这么说算法有点抽象，我举几个具体的例子，比如最新版本的特斯拉，取消了所有的雷达，雷达的作用是什么？感知距离，摄像头成像是2D的，再加上雷达测得的距离数据，就可以进行3d建模。

这是实现自动驾驶的基础，也是算法上最简单、最容易实现的。所谓技术不够装备来凑，但雷达尤其是激光雷达价格不菲。

特斯拉是怎么做的？通过强大的算法，根据行驶中摄像头获取的不断变化的2d图像，计算出其中所有物体跟摄像头的精确距离，再根据这个计算出来的距离进行3D建模。

通过算法和计算能力，节省掉了雷达这种价格高昂的物理设备，达到一样的效果，这就是算法的力量。

再比如Cybertruck和spaceX火箭表面的30X冷轧不锈钢,这种耐高温耐腐蚀具有超高强度的材料是怎么开发出来的？

就是通过计算机对各种金属的特性进行建模，然后模拟出不同比例的各种金属混合形成的合金的特性，直接根据需求生成符合要求的合金配方，而不像传统冶金行业那样，用真正的金属不断冶炼、试错去开发新材料。

计算机建模开发新材料的成本和效率可想而知，常温超导体的发现也是用类似的方法进行。这就是算法对传统行业和研发方式的降维打击，简直就是信息时代和石器时代的对决。

后续特斯拉还会用强大的算法能力提升异步电机的性能极限，代替泳池稀土的使用，大幅降低成本。还会用强大的算法能力代替价格昂贵的碳化硅的使用，大幅降低成本。

特斯拉优秀的集成度、高效的电子管理系统、智能的辅助驾驶系统、简洁流畅的车机系统等等，无一例外都是强大算法能力的产物。但是现在其他任何车企都不具备这种算法能力，或与之有着天壤之别。

当特斯拉的成本降低到击穿传统车成本底线的时候，就是这些车企丧钟敲响之时。最后，可能有人会问我们，为什么做不出强大的算法？